【时间地点】

深圳  2013年4月23-24日            上海  2013年7月23—24日

【学习投资】

2天每人4800元（含培训费、DOE软件包、资料费、证书、午餐、其他食宿可以统一安排，费用自理。）

【培训对象】

    技术副总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师、六西格玛领航员/黑带大师/黑带.    

【课程背景】  

    不懂田口DOE的工程师，不能算是个合格的工程师！来自日本企业的共识。

    面对激烈的竞争市场， 产品研发人员必须从设计源头上开发出高质量、低成本的产品，即设计要有“三个面向----面向顾客、面向制造、面向成本”。

然而，大多数工程师们不能做到“三个面向”。特别是面对复杂的因素，只靠经验，慢慢的一次改变一个因子试验，最后验证，结果又不一样了。那是因为因子之间是交互影响的。所以，很多工程师都遇到不解的难题：

1、过多的因子，如超过10个以上，哪些是主要因子，哪些是次要因子？

2、产品在制造和使用过程中有很多噪声因素，如何控制？

3、试验次数过多，试验成本太高，如何解决？

4、有的试验，如可靠性试验时间太长，顾客要生产，结果还没出来，能否生产？

5、有的试验是破坏性，测量成本很高，能否有转化相关指标？

6、参数优化如何让顾客最满意又成本最低？

7、公差范围如何制定让顾客最满意又成本最低？

8、长期存在的老大难问题如何快速解决？推行精益六西格玛系统改善，是最好的对策，但是，时间过长，有没有1个月就能快速解决？

    如果应用田口DOE健壮设计，上述问题便可彻底解决。正如上世纪八十年大末日本人曾自豪的说：“美国人戴明教会我们质量统计方法，我们回报美国人田口方法”。

【课程目的】 

      本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用田口DOE（实验设计）在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。

1、掌握田口DOE健壮设计的基本概念和原理；

2、掌握正交试验特点；

3、掌握如何应用田口DOE对多因子筛选关键因子；

4、掌握如何应用田口DOE对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化；

5、掌握田口静态DOE方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性；

6、掌握田口动态DOE方法，提高产品和过程信噪比，提高灵敏性；；

7、科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益；

8、掌握如何应用MINITAB软件对田口DOE（实验设计）设计、数据分析、优化因子和预测输出。

【课程形式】

讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 --实战演练- 自我评估测验

建议培训人员带着二个设计任务和课题，在学习过程结合自身的课题思考如何应用所学的田口DOE方法。

【课程特色】

结果导向：使参加课程学习人员都能掌握田口DOE（实验设计）方法并能实际灵活地应用。

实战出发：课程配备丰富的案例，重点引导学生如何在制造行业中应用。

教学相长：通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。

【课程大纲】

第一天

第一讲：田口健壮设计DOE概述

 引言：产品设计和过程设计的原则

1、 传统的门柱质量函数

2、 田口的门洞质量函数

2.1品质定义

2.2质量损失函数(Taguchi Quality Loss Function, QLF)

3、 稳健设计的观念

4、 田口穩健設計方法三个阶段

步驟 1.系統設計

步驟 2.參數設計

步驟 3.允差設計

5、 田口损失函数计算

l        望大

l        望小

l        望目

6、田口信噪比S/N

l        望大

l        望小

l        望目

l        望优

7、田口DOE实施步骤

第二讲：复习方差分析和回归方法

一、方差分析

1、 相关概念/因子/因子的水平

2、 单因子方差分析

3、 多因子方差分析

4、 方差分析步骤

二、回归分析

1、简单线性回归

2、多元回归

3、回归建模

3.1模拟曲线关系

3.2交互作用

3.3多重互性性问题

3.4过度拟合问题

第三讲：田口表内正交DOE

1、 正交试验设计简介

2、 正交表

3、 正交试验设计法的应用过程

3.1 明确试验目的，确定响应指标

3.2 选因子，定水平，确定因子水平表

3.3 选择合适的正交表，安排试验计

3.4 做好实验计划，配备所需资源

3.5 实施试验计划、记录试验数据

3.6 计算和分析试验结果

3.7 筛选和优化

3.8 验证，确定新的设计值

3.9 最终优化参数

4、二水平正交表

5、三水平正交表

6、内外正交表

7、正交DOE几个原则

8、正交DOE案例分享

第二天

第四讲：静态田口DOE

1、 静态田口DOE（实验设计）概述

2、 设计静态田口

3、 静态田口数据分析

3.1 主效应图和因子筛选

3.2 信噪比S/N计算和效应图

4、 可控参数优化和预测

5、 预测验证

6、静态田口DOE案例讨论、应用和练习

   6.1 电子行业案例（望大特性）

   6.2 机械行业案例（望小特性）

   6.3 化工行业案例（望目特性）

   6.4 汽车行业案例（望大特性）

   6.5 电子行业案例（望优特性）

第五讲：动态田口DOE

1、 动态田口DOE（实验设计）概述

2、 设计动态田口

3、 动态田口数据分析

3.1 主效应图和因子筛选

3.2 信噪比S/N计算和效应图

3.3 灵敏性S/N计算和效应图

4、 可控参数优化和预测

5、 预测验证

6、动态田口DOE案例讨论、应用和练习

   6.1 电子行业案例（望大特性）

   6.2 机械行业案例（望小特性）

   6.3 化工行业案例（望目特性）

   6.4 汽车行业案例（望大特性）