课程时间：2011年5月25-26日

费用：1580元/人

课程目标：

统计过程控制SPC是Shewhart博士首先应用正态分布特性于生产过程中的管理，目前已成为生产过程中控制稳定产出的主要工具之一，在生产型企业中应用的非常广泛。有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题，采取适当的改善措施，在发生问题之前，消除问题或降低问题带来的损失。统计过程控制课程的目的，在学习将生产线的检验结果带入统计分析的手法，及时发现并排除造成过程不稳定的因子，把生产制造的数据套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为建立6σ品质系统的基础活动。在设计到生产制造过程中，如何导入 SPC 统计过程控制手法；为何在导入 SPC 手法前必须分析QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等。透过过程能力 (指针) 与直方图分析，了解产品潜藏的变异，而采取管理预防措施以提升过程能力。透过管制图侦测异常现象，进行过程调查，将不良情形区分为人员、设备、材料与操作方法等原因，控制不良品被产出前立即采取矫正预防措施。

课程对象：

企业研发部、生产、技术部、企划部、制造部、品管部等相关人员、

课程时数：

二天

课程内容：

一、SPC的基础

SPC起源、背景

SPC的假设条件

统计数据的类型（计数、计量）

正态分布

中值、极差、标准偏差的计算

过程的变异

六西格玛与SPC

二、SPC中的抽样计划

样本大小的确定

QC曲线与a、b风险

抽样检验

Ca、Cp、Cpk、Ppk、Cmk的计算

认识测量误差与对SPC的干扰

三、SPC的应用实施

数据收集

SPC控制图介绍

计量型控制图

I-MR管制图

X-bar－R图

X-bar－S图

规格和控制界限的分析

过程控制实例 -- 弯折试验

计数型控制图

P控制图

nP控制图

c控制图

u控制图

过程控制实例

控制图的选用原则

控制图诊断方法

使用控制图注意事项

练习制作控制图,并进行失控分析

四、SPC与质量、成本改善(案例分析)

控制图(P图)全真模拟练习与讲解

练习小结/SPC课程总结：控制图种类与选择方法

讲师介绍：

李老师:

专业资质：

国家质量管理体系认证咨询师

法国国际检验局     特邀讲师

北京中智信达科技教育集团    特邀讲师

清华大学远程教育中心            特邀讲师

擅长课程：ISO9001、QS9000、VDA6.1、TS16949、TL9000、ISO14000认证辅导、质量管理、TQM、5S、QC七手法、APQP、PPAP、MSA、FMEA、SPC、流程再造、现场管理等课程的培训

出版物：与北京中智信达教育科技有限公司合作推出产品质量先期策划（APQP)、失效模式与效果分析（FMEA)、测量系统分析（MSA)三门课程光盘。