【培训课程】统计过程控制与测量系统分析

【培训时间】：2008年8月1-3日

【培训地点】：上海

【课程目标】：
掌握统计过程控制的方法和使用过程
获得“预防优于检测”的概念，避免浪费
介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
掌握测量系统分析的方法和使用过程
获得“预防优于检测”的概念避免浪费
通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性
减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性

【培训对象】：
经营、生产和质管人员；从事统计法应用的见习管理人员；参与或负责系统策划，使用、维护、评估和实施TS16949的人员，以及企业中负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员

【课程大纲】：
  第一天 9：00~17：00
 导入
 以经理用奖罚代SPC的故事导出SPC…
 什么是SPC？什么是控制图？
 历史，两种不同的原因，规格线与控制线的区别
 重要性（QS9000，6sigma管理，持续改进）
 制作控制图前要做的工作
 数据的2种类型
 怎样采集数据
 准备工作：多功能小组，MSA，测量计划，样本量
 制作控制图（以Xbar-R图为例）
 举例演示
 分组实验：组成多功能小组，角色分配，MSA（如果无法用P值简单判断，可略），测量计划，数据采集，制作控制图
 得到控制图后，如何分析？
 几种主要失控状态及可能原因
 出界
 连续在单侧
 显示出规则的图案
 近中心线…
第二天 9：00~17：00
 控制图分析：控制图有失控倾向吗？
 如果有，是哪一类？
 如果没有，而过程表现又不好，那又是什么原因？
 得到控制图后，如何分析？
 几种主要失控状态，及可能原因
 出界
 连续在单侧
 显示出规则的图案
 近中心线…
 实例分析：刚才的控制图有问题吗？
 如果有，是哪一类？
 作控制图的技术问题
 如何分组？
 群内，群间的概念
 介绍其他控制图
 每组只有一个数据：单值移动极差图
 举例…
 其他图用在什么场合：
 P图，X-S图，nP图，c图，u图
 如何改进？实际工作中会遇到的问题？
 举例说明：经理学了SPC后怎么做？
 回到实验中去改进
 各组发表报告
 控制图的活用
 举例说明
第三天 9：00~17：00
 MSA的基本概念介绍；
 MSA的目的、适用范围和术语；
 测量系统的统计特性；
 测量系统变差的分类；
 测量系统变差（偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性）的定义、图示表达方式；
 测量系统研究的准备；
 偏倚的分析方法、判定准则；
 重复性、再现性的分析方法、判定准则；
 稳定性的分析方法、判定准则；
 线性的分析方法、判定准则；
 量型测量系统研究指南；
 量具特性曲线；
 计数型量具小样法研究指南；
 计数型量具大样法研究指南；
 案例研究/小组讨论
总结与回答问题

【讲师介绍】：Jake Cao
学历：国内著名大学毕业；ISO9000、14000、QS9000、ISO/TS16949国家注册审核员；6Sigma黑带；
现任：上海强思企业管理咨询有限公司资深讲师；某全球500强行业领先公司就职；
工作经历：长期任职于某全球500强制造公司，并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训；
代表客户：大众汽车、德尔福汽车空调、德尔福德科电子、天合汽车零部件、萨克斯汽车零部件、劳伦茨胶带、联合汽车电子、西门子、耀华皮尔金顿汽车玻璃、罗伯特•博士、华德火花塞、SKF汽车轴承、韩泰轮胎、巴斯夫、飞利浦、Polyone聚合体、欧姆龙等公司。
培训特点：曹先生以其丰富的现场管理经验，领导完成多项生产、质量技术改造工程；针对大批量生产的特点，以 PDCA、FMEA、MBF、SPC、MSA等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理，并达到良好效果；策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动，解决公司产品的关键质量问题，大大提高了产品的合格率。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容；
专长项目：6Sigma、8D、TQM、MSA、DOE、SPC、FMEA、KAIZEN、品质管理、抽样检验、精益生产管理等方面的培训和咨询。

【授课形式】：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与