统计过程控制(SPC)
课程介绍：
生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。本课程着重实用性。
课程目标：
Ø 理解统计过程控制的作用
Ø 会画控制图，会分析控制图，能利用控制图发现和解决问题
Ø 建立有效的过程控制体系
课程大纲：
1. SPC 介绍
² 过程控制的模式
² 过程控制的基础知识
2. 统计的基础知识
² 数据的基础知识
3. 变量型控制图详解
² 平均极差控制图的应用步骤
² 平均极差控制图的画法
² 平均极差控制图的解释
² 计算过程能力
² 过程能力的改进
² 其他变量型控制图（平均方差图，中值极差图，移动极差图）
4. 属性型控制图详解
² P型控制图的应用步骤
² P型控制图的画法
² P型控制图的解释
² 计算过程能力
² 过程能力的改进
² 其他属性型控制图（NP图，U图，C图）
5. 控制图应用总结和练习
² 识别各种控制图的应用时机
² 结合企业实际画一份控制图
6. 有效的过程控制体系
适合对象：设计人员、生产管理人员、质量控制人员、基层管理人员
授课费用：2680元/人（包含：教材、午餐、茶点、发票、证书）
授课时间： 8月15-16日（星期五、六）
讲    师：周老师
 
个人风格：
周老师具有扎实的统计基础，同时还有十年以上的工程、项目和生产管理的实战经验。能够帮助客户结合实际情况，正确地运用六西格码理论，分析和解决项目中遇到的问题。 周老师讲课语言生动，深入浅出，尤其擅长于疑难问题的讲解。他的每个课程都有实战练习，通过头脑风暴法和归纳总结，让每个学员都能在充分的讨论中加深对课程的理解 。

擅长课程：
Ø六西格码管理系统  Six Sigma system
Ø潜在失效模式分析  FMEA
Ø因果关系矩阵  C&E Matrix
Ø多变量分析   Multi vary analysis
Ø统计基础   Statistic Basics
Ø统计过程控制  SPC
Ø测量系统分析  MSA
Ø假设检验   Hypothesis test
Ø方差分析   ANOVA
Ø回归    Regression
Ø实验设计   DOE
Ø全面质量管理  TQM
Ø绿带、黑带   Green Belt / Black Belt
部分内部培训过的企业:
飞利浦 Philips、 NEC、 上广电 SVA、富士康 FOXCONN 、亚明照明 Yaming Lighting……