第一章  六西格玛管理概论

■质量管理发展史

-质量检验阶段

-统计质量控制阶段

-全面质量管理阶段

-全面质量管理的新发展

■六西格玛的兴起

-六西格玛的产生

-六西格玛的推广

-六西格玛的新发展

-六西格玛管理与现有质量管理体系的整合

■六西格玛的基本概念

-六西格玛的统计含义

-六西格玛管理的含义

-六西格玛管理的战略意义

■六西格玛管理的组织

-领导作用

-六西格玛管理的组织结构

-六西格玛团队的建设

■六西格玛管理方法论

-六西格玛改进的模式—DMAIC

-六西格玛设计的模式

■过程分析与项目选择

过程识别

-程序定义

-识别核心过程

-宏观过程分析

■顾客的声音

-顾客与顾客要求

-顾客满意

-收集顾客资料

-分析顾客信息

-关键顾客需求的转化

■经营结果

-过程绩效度量指标

-水平对比

-财务收益

第二章  六西格玛项目管理

■六西格玛项目选择

-六西格玛项目选择原则

-六西格玛项目选择流程

-六西格玛项目选择需注意的问题

■六西格玛项目管理

-六西格玛项目的目标与计划

-六西格玛团队组建

-六西格玛团队发展阶段

-六西格玛团队动力与绩效

-六西格玛项目控制

-六西格码项目推进

■六西格玛项目策划和管理工具

-六西格玛团队工具

-六西格码项目管理和策划工具

■六西格玛管理模式

界定

确认顾客要求和确定过程

-确认顾客要求

-SIPOC分析和图表

-关键过程变量确定

■更新和完善项目特许任务书

-经营情况

-问题／机会和目标的陈述

-项目范围、约束和假定

-团队的使命和任务

-预期的项目计划

-确定重要的利益相关方

■确定项目度量指标

-建立可测量的度量指标

-测算过程目前基线的西格玛水平

-分析和确定劣质成本

■测量

过程分析与文档

-流程图

-因果图与因果矩阵

-其它过程分析工具与文档

■概率与数理统计基础

-概率论的基础知识

-随机变数及分布

-数学期望、均值与方差

-常用的离散分布

-常用的连续分布

-中心极限定理

-统计量与抽样分布

■资料的收集和整理

-数据类型与测量尺度

-收集数据的方法

-抽样方法

-描述性统计方法

-数据的图标方法

■测量系统分析

-基本概念

-测量系统的分辨力

-测量系统的偏倚、线性和稳定性

-测量系统的重复性与再现性

-破坏性试验的测量系统分析

-非连续资料的测量系统分析

-测量仪器的校准和检定

■过程能力分析

-过程能力指数Cp与Cpk

-过程能力指数Cpm和Cpmk

-过程绩效指数pp与ppk

-过程能力与缺陷率的关系

-长期能力与短期能力

-非正态数据的变换

-非连续数据的过程能力估算 

第三章  分析

■探索性资料分析和过程分析

-探索性资料分析

-过程分析

-回归分析和相关分析

-点估计和区间估计

■假设检验

-假设检验的基本概念

-平均值、方差和比率的假设检验

-成对数据检验

-拟合优度检验

■方差分析

-单因子方差分析

-两因子方差分析

■列联表

-独立性检验概念

-列联表的独立性检验方法

■非参数检验

-符号检验

-中位数的符号检验法

-曼—惠特尼—威尔科克森检验

-威尔科克森符号秩检验

-克鲁斯卡尔—沃利斯检验

■改进

试验设计基础

-试验设计中的基本术语

-试验设计的基本原则

-试验设计的必要性

-试验设计的类型

-试验设计的策划与安排

-试验设计的基本步骤

单因子试验设计与分析

-单向分类设计

-多项式回归

全因子设计与分析

-二水平全因子试验概述

-全因子设计的计划

-全因子设计的分析

-全因子设计实例

■部分实施因子试验

-部分实施因于试验概论

-部分实施因于试验的计划

-部分实施因子试验的分析实例

-Plackett-Burman设计——另类筛选因子设计

-三水平部分实施因子试验的分析

■响应曲面设计与分析

-响应曲面设计概论

-响应曲面设计的计划

-响应曲面设计的分析及实例

■稳健参数设计

-稳健参数设计的模型

-稳健参数设计的计划

-稳健参数设计实例分析

■混料设计与分析

-混料设计概论

-混料试验的计划

-混料试验的分析

■调优运算(EVOP)

-调优运算概论

-调优运算方法

■控制

控制阶段概述

-档化改进过程

-建立过程管理计划

-实施持续的过程测量和控制

-常规控制图
 

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